無論是selenium測試自動化、瀏覽器兼容性測試，還是任何其他形式的測試方法，每一種測試方法都在不斷地更新，以交付更好的產品。如果你是一名軟件測試人員，那么了解業內頂尖的軟件測試趨勢是非常有必要的。
小編整理了2022年軟件測試的10大趨勢，可供參考！
1、測試自動化
根據一份報告，全球自動化測試市場的總體規模預計將從2019年的126億美元增長到2024年的288億美元。在預測期間，這一增長速度以18%的復合年增長率(CAGR)令人震驚。增加DevOps和敏捷的采用是推動自動化測試市場增長的一些關鍵因素。
敏捷開發、持續測試、CI/CD實現和DevOps正在幫助軟件組織實現頻繁的代碼部署和實現可靠軟件交付的目標。測試自動化是這些過程中不可或缺的一部分，因為它減少了對手動測試的依賴，特別是對于重復性的任務或不需要任何人工干預的任務。
例如，企業已經在利用Selenium測試自動化來實現跨瀏覽器測試的目標。與建立本地測試基礎設施相比，Selenium測試自動化不僅有助于提高測試覆蓋率，而且被認為具有更大的可伸縮性，也更經濟。
諸如AI、ML、NLP等技術將被廣泛地用于測試自動化工具的開發，因為它們可以幫助完全自主地創建測試、簡化頁面對象識別、簡化DOM分析過程等等。盡管測試自動化已經使用了十多年，但先進的技術將在2022年提升測試自動化的水平。
2、人工智能和機器學習
人工智能(AI)將無處不在地出現在所有的技術部門。根據一份報告，到2025年，市場規模預計將從2018年的215億美元增至1906億美元，在此期間復合年增長率(CAGR)為36.6%。人工智能被認為是自動化測試的未來，并將在未來的數據挖掘/創建中扮演重要角色。
人工智能和機器學習(ML)的致命結合將被更廣泛地用于更好地進行自動化測試。它將加速測試自動化的過程，包括跨瀏覽器測試。此外，AI & ML將在2020年成為自動化測試行業變革的催化劑。
AI和ML將成為測試創建和測試執行的組成部分。這不僅需要思維方式的轉變，還需要技能的轉變，這將是自動化測試的關鍵。這也意味著用于Selenium自動化測試和跨瀏覽器測試的QA工具必須在一段時間內得到發展�；贏I/ML技術的QA工具將加速對網站/web應用程序的UI/GUI測試。這些工具還將支持模式和可視化驗證。
ML算法結合圖像識別和模式識別算法將加速UI界面的測試。2022年將會有更多的QA工具能夠自修復和自腳本化測試用例/測試套件。
在與軟件質量保證/自動化測試相關的任務中增加AI和ML的使用將是2022年軟件測試的主要趨勢之一。
3、專注于測試左移和持續部署
大型公司，包括早期的初創公司，越來越多地使用DevOps和測試左移來收集持續的反饋，并將這些反饋整合到產品發布中。持續部署(Continuous Deployment, CD)使用selenium自動化測試來驗證代碼庫中的更改，并將穩定的版本部署到生產環境中。使用測試左移，QA團隊的工作不是獨立的，而是與開發和產品團隊緊密協作。
企業已經認識到DevOps的巨大潛力和產品測試和交付的持續部署。到2022年，隨著DevOps逐漸發展為持續部署，將會更多地關注自動化、基于云的測試、跨瀏覽器測試等。QA團隊將與運維團隊合作，確保及時發布“高質量的產品”，使整個軟件發布過程更加無縫和集成。
DevOps向持續部署的轉變改進了對測試左移的關注，QAOps的日益突出是將在2022年形成自動化測試時代的軟件測試趨勢。
4、測試集中在漸進式Web應用程序上
由谷歌引入的漸進式Web應用程序(PWA)標志著移動應用程序開發新時代的到來。使用PWA，你不需要下載并安裝移動電話上的應用程序，而是使用現代web功能為終端用戶提供類似本地應用體驗的web應用程序(app)。根據許多案例研究，PWA為Twitter、全球速賣通等公司帶來了更好的用戶參與度、新用戶轉化率等。
盡管有一點需要注意，先進的web應用程序在很大程度上依賴于現代web瀏覽器的特性。因此，有必要確保web應用程序在舊瀏覽器上的功能。
根據Gartner的一份報告，漸進式應用程序(PWA)將在2022年獲得更多的關注，PWA將取代50%的面向消費者的應用。這也將重點放在了移動測試工具和selenium自動化測試框架上，因為這些工具必須得到增強，以測試PWAs中的特性。
5、人工智能搜索
AI/ML已經被認為是自動化測試的一個組成部分。AI 爬取在自動化測試中加入AI，使測試腳本編寫過程自動化。AI 爬取使用高級ML算法在你忙于項目時抓取應用程序。
使用AI 爬取的自動化工具收集應用程序中使用的特性的重要數據，例如記錄測試場景的視頻、截屏、測量執行時間等。這些步驟重復許多次，并使用數據培訓ML模型，使其了解工作模式。
建立在人工智能爬取的自動化工具，將當前的工作模式與作為最大ML模型一部分的數據進行比較。任何偏差，例如執行速度變慢、實現問題、GUI/UI問題都被標記為潛在問題，這些細節都被添加到最終報告中。
AI 爬取對于開發人員和測試人員非常有用，因為它提供了關于應用程序哪些部分可以工作，哪些不能工作的信息。這將有助于將重點放在被工具標記為“潛在問題”的代碼/實現部分。當在自動化測試/Selenium自動化測試中有關于AI的討論時，AI 爬取將成為2022年軟件測試的趨勢之一。
6、手機自動化測試
2019年第三季度，全球智能手機出貨量達到3.8億部。盡管與2018年第三季度的3.798億部相比，這一增長保持平穩，但這一年見證了新形式智能手機的推出。最好的例子是可折疊手機和帶有KaiOS的低成本功能手機。從2019年到2025年，全球可折疊手機市場預計將以24.6%的復合年增長率(CAGR)增長。
隨著手機功能越來越強大，全球移動應用程序開發也呈現出驚人的增長，預計到2023年將產生140億美元的市場價值，在2018-2023年期間，CAGR將以22%的速度增長。這使得移動應用程序測試變得極為重要，因為應用程序必須在不同的設備和操作系統上進行測試。
移動應用程序自動化測試的趨勢正在上升，這主要是由上市時間縮短和對移動測試自動化的高級方法的需求推動的。盡管在DevOps過程中使用了Appium等流行的移動應用程序自動化測試工具，但是目前對測試自動化工具的使用情況并不令人鼓舞。
在2022年，我們預計移動設備實驗室和測試工具之間的整合將會更加緊密，因為這是移動應用市場增長的迫切需求。
7、物聯網(IoT)測試自動化
物聯網(IoT)被認為是當今時代最熱門的技術之一，隨著5G和其他新興網絡技術的發展，物聯網在未來將會更加突出。根據Gartner的一份報告，處于網絡邊緣的智能設備數量可能是傳統IT角色的20多倍。
物聯網(IoT)在不同的行業得到應用——嵌入式系統、制造業、政府部門、消費電子產品等等。連接產生的數據可以幫助企業獲得重要的見解，并采取適當的行動來有效地運行業務。2020年物聯網和工業物聯網將發揮更大的作用，包括物聯網應用測試。
物聯網應用測試在2022年將變得更加重要，因為它有大量的優勢，包括改善測試覆蓋范圍、在產品開發的早期階段預防缺陷、加速自動化測試和縮短上市時間。
隨著越來越多的設備聯網，物聯網應用測試將成為對不同行業產生積極影響的關鍵軟件測試趨勢之一。
8、語音輔助技術
2019年，許多帶有語音輔助技術的智能音箱問世。不僅是智能音箱，語音輔助技術現在也成為許多移動電話和家庭的一部分。你不再需要按一個鍵來喚醒設備，因為它可以使用適當的喚醒命令(短語)來完成。
隨著應用范圍的擴大，公司正投入大量資金改善語音技術的各個方面，如方言、個性化、去除語音樣本中的環境噪聲等。雖然語音技術在智能音箱中更為突出，但并不是很多移動應用程序都具有語音命令功能。與隱私和準確性相關的問題可能是阻礙語音輔助技術發展的因素之一。
根據谷歌研究，目前全球27%的網民使用手機語音搜索。測試語音技術非常復雜，自動化測試框架需要在其路線圖中適應“語音”。測試自動化框架將不得不進化到考慮語音命令的測試，我們將在2022年看到許多這樣的期望變成現實。
9、Selenium 4
當我們討論消費類web產品(網站/web應用程序)時，跨瀏覽器測試在selenium自動化測試中起著非常重要的作用。該產品必須針對web瀏覽器、操作系統和設備的不同組合進行測試。開源web框架Selenium被廣泛用于自動化測試，而Selenium自動化測試將在2022年進一步蓬勃發展。
Selenium 4 (alpha)發布后，人們對Selenium 4也感到非常興奮。Selenium 4有許多新特性和增強，這些特性和增強將使跨瀏覽器測試和自動化測試更加有趣。Selenium 4提供了用于訪問Selenium網格、docker支持等的新命令。諸如相對定位器、Edge瀏覽器的開源Chromium驅動程序支持等新特性將進一步鞏固Selenium框架作為自動化測試首選框架的地位。
對新版本的Selenium 4 Alpha有什么期待?
隨著持續測試成為業務需求，而selenium測試自動化成為交付的一部分，QA團隊必須進行文化和思維方式的轉變。越來越多的軟件企業開始采用Selenium框架來實現測試自動化，并且Selenium 4的預期發布將成為2022年確定的軟件測試趨勢之一。
10、大數據測試
隨著大數據的出現，不同行業的企業擁有的大量數據都被用來作為參考，為做出明智的商業決策提供依據。無論數據是結構化的還是非結構化的，大數據的質量都是非常重要的。功能測試和性能測試是大數據測試的重要組成部分，也是數據質量的重要組成部分。
大數據測試將是2022年最大的軟件測試趨勢之一，數字轉型將推動企業大規模地進行實時數據分析和決策。
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