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            如何建立高效的質量保障機制(圖)

              前言  這篇文章實際上構思了很久,如標題所述:如何建立高效的質量保障機制! ≡谥盁o論是寫文章還是工作實踐,在質量保障機制方面也有大量心得,但總覺得缺點什么,直到前幾天寫了項目交付系列的幾篇文章才豁然開朗! ≈瓣P注的視角大多還是...

            線上質量 BUG 頻頻爆發,作為測試如何應對?

              1、先解決線上問題  和開發一塊,或者是等開發解決后,我們再去了解這個bug出現的原因,做到及時總結復盤,避免一個問題出現兩次! 2、環境問題 。1)測試環境驗證功能沒問題,但到生產環境時有問題。測試人員提前去了解生產環境的軟硬件配置情...

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            Bug
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            質量管理:采用面向測試的軟件開發管理(圖)

              摘要:實施面向測試的管理方法是提高軟件質量的好方法。實現此目標的方法之一是使用極限編程(XP),這是一種軟件開發方法,旨在產生具有適應不斷變化的需求的能力的更高質量的軟件。本文重點介紹與測試密切相關的兩種XP慣例:  · 測試驅動的開發 ...

            如何有效提升軟件測試質量?(圖)

              業內對軟件故障頻發問題進行大量研究表明:主要原因是在軟件開發過程中質量保證不佳。執行嚴格的質量保障測試主要目的是防范發布質量差的產品,因為漏掉的小缺陷可能會導致公司經濟上巨額的財務損失。一個很好的例子是Flud,它是iPad,iPhone,Android...

            百度搜索關于無人值守的實踐與探索(圖)

              導讀  基于風險驅動的交付是百度實踐智能測試——感知智能階段非常重要的研究方向,基于風險驅動的交付,源于三個現狀:  一、不是所有的項目都有風險,80%以上的項目無任何的關聯bug和線上問題! 《、不是所有的測試任務都能夠揭錯,無效的質量...

            一到生產環境就出錯?關注下DDL和DML吧!

              可能部分同學對DDL和DML不是特別熟悉,但是說到SQL腳本就知道了:  DDL用于定義或改變表的結構、數據類型等;  DML用于管理數據庫中的數據,進行插入、刪除和修改! ”热缒硞需求可能要增加表、增加字段(列)、修改字段類型等,是涉及DDL;某個...

            保證項目如期上線,測試人能做些什么?

              要保證項目按照正常進度發布,需要整個研發團隊齊心協力。 有很多原因都可能會造成項目延期! 1、產品經理頻繁修改需求  2、開發團隊存在技術難題  3、測試團隊測不完  今天我想跟大家聊一下,測試團隊如何保證項目按期上線,以及在這個過程中...

            代碼質量之程序和項目的質量管理(圖)

              程序質量管理:關于Review  Review是日常開發中一個非常重要的步驟,尤其對于項目臨發布階段,或者團隊成員水平參差不齊的情況下! 〈a審查(review)的平臺:  GitLab  gitlab也是支持代碼評審流程的。(支持有限度的代碼審核)  因此大部...

            由淺入深理解 Sonar 自定義規則開發(圖)

              前言  前一段時間學習了 SonarQube 以及如何開發自定義規則,在一頓網上搜索騷操作之后,搭建好了本地的 SonarQube ,并且用 Sonar 自帶的規則掃描自己的項目時發現了一些問題。就在我準備更進一步去學習如何進行自定義規則開發的時候,遇到坑了!...

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            開完復盤會議后,從測試流程角度談談我的總結思考(圖)

              一、熟悉的場景  生產環境出現問題-定位問題-解決問題-原因復盤-問題定級-劃分責任人(每次都希望不會是自己的問題)  無休止的測試-回歸-再測試-再回歸測試-已經投入了很大精力,但仍對項目質量不信心(每次都在祈禱上線順利)  我相信很多人都...

            求求你們了,對自己代碼質量有點要求!(圖)

              循環不要聲明無用的變量  不要在 template中寫很長的判斷、運算,因為有個東西叫做計算屬性! ∈褂 getCurrentInstance 獲取 proxy 時候,請仔細想想你真的需要嗎? 最重要的不要聲明了但不使用它!  不要聲明未使用變量函數!  當然可能有時...

            數據中心數據質量線上監控的實踐(下)(圖)

              三、實時數據(流處理)的線上監控詳解  1 實時數據描述  今日實時數據的統計時間均為今日零時截至當前更新時間,有贊數據中心實時數據主要分為店鋪和商品兩個維度,會對交易(正逆向)、流量、營銷、商品多個業務方的數據做處理,最后結果數據落入底...

            數據中心數據質量線上監控的實踐(上)(圖)

              有贊數據報表中心為商家提供了多維度、多渠道、多周期的數據,幫助商家更合理、科學的運營店鋪,同時也直接提供分析決策方法供商家使用! 《嗑S度是指支持正逆向交易、商品、客戶、流量、營銷活動...  多渠道是指支持全渠道、H5、APP、小程序(微信...

            從零開始建設中臺:淺談有贊搜索質量保障體系(下)(圖)

              2.2 演練及緊急預案  2.2.1 演練  針對異常及故障進行常態化演練,包括ES雙機房切換演練、索引遷移演練、業務線日常演練,異常演練等等,截止目前為止大大小小的演練執行了大概18次,值得一提的雙機房切換演練,往年ES雙機房切換方案無腳本化執行,...

            從零開始建設中臺:淺談有贊搜索質量保障體系(上)(圖)

              前言  有贊搜索中臺的前身是ES中間件,并沒有一個中臺的概念,相應的就會有一個問題,業務接入搜索場景的時候還需要為此投入開發資源同步搜索設計,一個需求上線往往耗時很久,重復性工作較多,所以就有了后來的搜索中臺的成立,將搜索完整鏈路的復雜...

            美團平臺的工程效能CI/CD之流水線引擎的建設實踐(下)(圖)

              4.2 資源池劃分設計  1)整體方案  我們采用多隊列的設計,結合標簽建立作業隊列與資源池的匹配關系,以保障不同隊列資源的有效劃分,在出現隊列積壓、資源池故障、無可擴資源等情況時,最大限度地降低影響范圍,避免所有作業全局排隊等待的現象。...

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            美團平臺的工程效能CI/CD之流水線引擎的建設實踐(上)(圖)

              1. 背景  持續交付這個概念最早在2006年敏捷大會上被提出,經過多年的發展,目前已成為很多技術團隊提升研發效能的必經之路。通過建設部署流水線,打通從代碼開發到功能交付的整個環節,以自動化的方式完成構建、測試、集成、發布等一系列行為,最終...

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            關于有贊商城的前端質量保障系統建設,我們都做了什么?(下)(圖)

              三、單元測試  單元測試在測試分層中處于金字塔最底層的位置,單元測試做的比較到位的情況下,能過濾掉大部分的問題,并且提早發現 bug,也可以降低 bug 成本。推行一段時間的單測后發現,在有贊的 Node 框架中,業務層的 server 端只做接口組裝,cl...

            關于有贊商城的前端質量保障系統建設,我們都做了什么?(上)(圖)

              前言  最近一年多一直在做前端的一些測試,從小程序到店鋪裝修,基本都是純前端的工作,剛開始從后端測試轉為前端測試的時候,對前端東西茫然無感,而且團隊內沒有人做過純前端的測試工作,只能一邊踩坑一邊總結經驗,然后將容易出現問題的點形成體系...

            如何搞垮一個測試團隊?

              要想徹底搞垮一個測試團隊并非易事,需要多角色通力配合、多方聯動、綜合施策,才能達到目的! ”疚膹膶嵺`經驗出發,為大家總結了搞垮測試團隊的 18 項措施,或許可以給大家帶來一些啟發! A  QA 作為質量管理者,在搞垮測試團隊的過程中必然...

            #
            qa
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